Catalogue de cours.

À l'issue de ce cours, le participant pourra :

• Avoir une compréhension des principales techniques d'intelligence artificielle (IA)
• Avoir une compréhension de base des méthodologies d'évaluation
• Avoir une connaissance pratique de la façon d'appliquer les technologies de l'IA à des ensembles de données du monde réel
• Avoir acquis de l'expérience dans la conception et l'application de techniques d'IA dans les problèmes d'ingénierie civile / environnementale
• Réaliser les étapes de base du processus de création de modèle d' IA y compris : prétraitement, modélisation et post-traitement

Description
Les techniques d'intelligence artificielle (IA) et les approches d'apprentissage automatique révolutionneront de nombreux aspects du futur domaine du génie civil / environnemental. L'IA peut être utilisée comme un outil prometteur pour s'attaquer à différents problèmes d'ingénierie. L'objectif principal de ce cours est de comprendre et d'appliquer les développements récents dans les applications de l'IA liées aux applications d'ingénierie pratique.

Ce cours présente une variété de sujets différents dans les approches et les méthodes d'apprentissage de l'IA dans la modélisation et la prévision de systèmes environnementaux complexes y compris: méthodes de régression linéaires, réseau neuronal artificiel, classification, système d'inférence flou, machines d'apprentissage et algorithmes d'évolution. Les exemples sont illustrés et vous montreront comment appliquer cette technique dans la pratique.

Contenu :

• Acquisition de données
• Prétraitement des données/préparation des données
• Post-traitement des données
• Classification méthodes
• Outils de modélisation de l'intelligence artificielle (IA)

Clientèle ciblée :
Ingénieurs civils et environnements • Directeurs et technologues en domaine de l’environnement, • Consultants • Génie municipal • Membres d’associations industrielles et environnementales • Fonctionnaires • Étudiants