Catalogue de cours.

À l’issue de ce cours, vous pourrez :

• Comprendre les modèles fondamentaux de l'IA et les LLM, ainsi que leur application en ingénierie
• Utiliser efficacement l'IA dans les processus d'ingénierie (conception, documentation, programmation, simulation)
• Identifier les limites, les risques et les bonnes pratiques liés à l'utilisation des LLM
• Expérimenter avec des cas concrets et des outils pratiques

Description
Les modèles fondamentaux de l'IA, tels que les LLM, connaissent une progression rapide et sont désormais intégrés à de nombreux domaines, dont l'ingénierie. Face à cette évolution constante, il est essentiel de se tenir informé des dernières avancées, de comprendre comment ces outils peuvent être utilisés et d'en identifier les limites. Ainsi, les ingénieurs seront mieux outillés pour utiliser ces technologies avec discernement et efficacité.

Ce cours met l'accent sur l'application pratique des LLM aux flux de travail d'ingénierie. Les participants apprendront à exploiter ces modèles d'IA pour soutenir la conception, générer de la documentation technique, automatiser les tâches de programmation, faciliter la simulation et résoudre des problèmes complexes. Grâce à des cas pratiques et des démonstrations interactives, les participants découvriront comment ces outils peuvent optimiser les processus, accroître la productivité et stimuler l'innovation au sein des équipes d'ingénierie. L'exploration des atouts et des limites de l'IA pour l'ingénierie permettra également d'intégrer les meilleures pratiques et de gérer les risques liés à son utilisation quotidienne.

Clientèle ciblée
Ingénieurs, gestionnaires d'ingénierie, consultants techniques, techniciens, technologues et chercheurs ayant peu ou modérément d'exposition à l'intelligence artificielle (IA)/LLM dans le domaine de l'ingénierie.