COURS.

APERÇU

À l’issue de ce cours, le participant pourra :

• Exploiter des données agricoles
• Bâtir des modèles pour résoudre des problèmes complexes
• Interpréter les résultats et les appliquer en contexte réel

Description
Le cours permettra aux participants de bien comprendre les diverses étapes de développement de modèles d’intelligence artificielle. Le cours propose d’abord un survol sur l’exploration d’un jeu de données recueilli en contexte agricole. Des méthodes de classification supervisée et non supervisée seront présentées afin de tirer un maximum d’information du jeu de données.

Il n’est pas essentiel de maitriser la programmation pour suivre le cours, mais une connaissance du langage python est un atout. L’ensemble du code présenté en classe est remis au participant facilitant ainsi l’apprentissage.

Clientèle ciblée :

Les personnes impliquées dans le domaine agricole ou tous domaines connexes, y compris: Ingénieurs agricoles • Agronome • Biologiste • Toute autre personne intéressée par l’application concrète de l’IA en science.

CARACTÉRISTIQUES PARTICULIÈRES

• Ordinateur
• Suivre le guide d’installation des programmes avant le cours si vous désirez utiliser le code lors de la formation

RESSOURCES REQUISES :

• Code utilisé dans le cours

Horaire : 8:30 AM - 4:30 PM EDT

Exigences techniques

Pour les utilisateurs de PC
OS: Windows 7, 8, 10 ou plus récent

Navigateur :
IE 11 ou plus récent, Edge 12 ou plus récent, Firefox 27 ou plus récent, Chrome 30 ou plus récent

Pour les utilisateurs de Macintosh
OS: MacOS 10.7 ou plus récent

Navigateur :
Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+

iOS
OS: iOS 8 ou plus récent

Android
OS: Android 4.0 ou supérieur

voir le programme complet

PROGRAMME

PROGRAMME

Horaire de la journée :

08 h 30 : Introduction
08 h 45 : Exploration des données
09 h 15 : Gestion des données manquantes
10 h 00 : Pause
10 h 15 : Réduction de la dimensionnalité
10 h 45 : Régression
11 h 15 : Modèle de plus proche voisin
11 h 30 : Régression Lasso et Ridge
12 h 00 : Pause-dîner
13 h 00 : Modèle d’ensemble
13 h 45 : Réseaux de neurones
14 h 30 : Pause
14 h 45 : Classification non supervisée
15 h 30 : Autres thèmes en fonction du temps restant.
16 h 30 : Fin

FORMATEUR

Louis-Étienne Lessard, ing., agr., MBA, M.Sc.
Louis-Étienne est chercheur en sciences agronomique chez Hortau, une compagnie spécialisée en agriculture de précision, depuis 2019 et responsable du développement de l’IA. Il est agronome depuis 2019 et ingénieur depuis 2020. Il détient aussi un MBA de l'Université Laval depuis 2021 et une maitrise en sol et environnement de l'Université Laval où il a perfectionné ses compétences en intelligence artificielle.