COURS.

APERÇU

À l'issue de ce cours, le participant pourra :

• Connaître comment adéquatement collecter les données pour les besoins de calcul de fiabilité
• Déterminer le taux de défaillance et la probabilité de défaillance sur demande avec leurs intervalles de confiance
• Effectuer le calcul de fiabilité pour différentes structures
• Évaluer l’impact de la maintenance préventive sur la fiabilité
• Déterminer les paramètres de base de sûreté des systèmes industriels

Description
L’ingénieur de fiabilité et de gestion de maintenance est responsable d’identifier la stratégie optimale de maintenance préventive et prédictives nécessaires à assurer la fonction désirée, la disponibilité, la fiabilité et la performance des équipements d’une installation industrielle. Il doit aussi respecter la réglementation et des normes environnementales et de santé et sécurité. Cette responsabilité impose de connaître les techniques et méthodes de fiabilité et de maintenance. Le cours proposé permettra de pouvoir identifier les problèmes liés à la fiabilité et la disponibilité des équipements et de proposer les solutions adéquates. Ceci permettra aussi d’augmenter la productivité de l’installation et d’en optimiser les coûts.

Clientèle ciblée :
Tous ceux travaillant dans des secteurs industriels, ayant des notions de base en statistiques et théorie de probabilité, et confrontés à des problèmes d’analyse de fiabilité et de performance des programmes de maintenance :
Ingénieurs • Techniciens • Scientifiques

Horaire : 8:30 AM - 4:30 PM EDT

Exigences techniques

Pour les utilisateurs de PC
OS: Windows 7, 8, 10 ou plus récent

Navigateur :
IE 11 ou plus récent, Edge 12 ou plus récent, Firefox 27 ou plus récent, Chrome 30 ou plus récent

Pour les utilisateurs de Macintosh
OS: MacOS 10.7 ou plus récent

Navigateur :
Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+

iOS
OS: iOS 8 ou plus récent

Android
OS: Android 4.0 ou supérieur

voir le programme complet

PROGRAMME

JOUR 1

Fiabilité et taux de défaillance

• Éléments de base de statistiques et de la théorie de probabilité
• Historique de la théorie de fiabilité
• Définitions et caractéristiques de fiabilité
• Exercices
• Défaillance aléatoire
• Défaillance dépendante du temps
• Défaillance dépendante de la sollicitation (demande)
• Mode de défaillances
• Design et fiabilité
• Courbe baignoire et d’autres modèles décrivant le comportement du taux de défaillance
• Calcul de caractéristiques de fiabilité des équipements
• Exercices

Structures et calcul de fiabilité pour différentes structures

• Fiabilité des différentes structures
• Structure série (n, n)
• Structure parallèle (1, n)
• Structure (K, n)
• Structure série-parallèle
• Redondance
• Active
• En attente
• Redondance des configurations complexes
• Allocation de la redondance
• Exercices

JOUR 2

Impact de la maintenance sur la fiabilité et les notions de la disponibilité

• Politiques de maintenance
• Maintenance préventive (impact de la maintenance préventive parfaite et imparfaite sur la fiabilité)
• Théorie de la disponibilité des systèmes
• Balance entre la fiabilité et la disponibilité
• Exercices

Introduction à l’analyse de sûreté de système

• Éléments de base de l’analyse de fiabilité et performance humaine
• Techniques de base pour l’analyse de sûreté de systèmes industriels
• Analyse de modes de défaillance et leurs effets (AMDE) (Failure Mode and Effect Analysis - FMEA)
• Technique d’arbre de défaillance (Fault Tree Analysis - FTA)
• Rappel des notions de base de l’algèbre de Boole
• Analyse qualitative et quantitative de l'arbre de défaillance ; Facteurs de mesure d’importance
• Notions de base de HAZOP
• Analyse par la technique des arbres d’événements (Event Tree Analysis - ETA)
• Introduction à l’évaluation probabiliste de sûreté (ÉPS) des installations industrielles (Probabilistic Safety Assessment - PSA)

Exercices

FORMATEUR

Dragan Komljenovic, ing., Ph.D., FISEAM

M. Komljenovic travaille comme chercheur à l’Institut de recherche d’Hydro-Québec (IREQ) dans le domaine de fiabilité, d'analyse de risque et de gestion des actifs.

Il a reçu son baccalauréat à l’Université de Tuzla, la maîtrise à l’Université de Belgrade, le premier doctorat à l’Université Laval à Québec en 2002 et le deuxième doctorat à l’université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) en 2018. Auparavant, il a travaillé comme ingénieur de fiabilité et de sûreté nucléaire à la centrale nucléaire de Gentilly-2 (Hydro-Québec). Il a aussi eu le statut de professeur associé dans différentes périodes de temps à l’University of Waterloo (Industrial Research Chair « Risk-Based Life Cycle Management of Nuclear Engineering Systems »), à l’Université Laval (Département de génie des mines, de la métallurgie et des matériaux) et à l’UQTR (génie industriel).

Avant de joindre Hydro-Québec, il a travaillé en industrie minière et comme chercheur et enseignait à l’Université Laval et à l’Université de Tuzla. Dragan Komljenovic est membre en règle de l’Ordre des ingénieurs du Québec. Dragan est Fellow de l'International Society of Engineering Asset Management (ISEAM) et vice-président de la section montréalaise de la Society of Reliability Engineers (SRE).

Il a été expert invité comme conférencier ou pour diffuser des séminaires sur la gestion des actifs, résilience, fiabilité et analyse des risques) par les organisations, associations et universités suivantes : ASME, FEMA, IEEE, EPRI, Association canadienne de l’électricité (ACE), CIGRE, Society of Reliability Engineers (SRE), Institut pour la Maîtrise des Risques (IMdR), International Society of Engineering Asset Management (ISEAM), Asset Leadership Network (ALN), Society of Risk Analysis (SRA) et universités McGill, Concordia et Laval.

Il a publié plus de 90 articles dans des revues scientifiques avec un comité de lecture et des conférences internationales.