COURS.

Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

Webinaire / le 26 avril 2024 /
Code : 0447-WEB24

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Veuillez noter :
Horaire : Le webinaire débute à 12h00 pour se terminer à 13h30 (heure normale de l’est).

À L’ISSUE DE CE WEBINAIRE, LE PARTICIPANT POURRA :

  • Comprendre les fondamentaux de l'IA, incluant sa définition, son histoire et la distinction entre IA faible et IA forte.
  • Identifier et expliquer les principales techniques d'IA telles que l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, le traitement automatique du langage naturel et la vision par ordinateur.
  • Reconnaître les applications pratiques de l'IA dans divers secteurs comme les réseaux sociaux, la santé, et l'ingénierie, et comprendre comment ces technologies transforment ces domaines.

DESCRIPTION :
Ce webinaire offre une introduction complète à l'intelligence artificielle, destinée à fournir une compréhension solide des concepts clés, des techniques et des applications de l'IA. Le webinaire se penchera ensuite sur les principales techniques d'IA, en détaillant des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

Enfin, nous examinerons comment l'IA est appliquée dans divers secteurs, en illustrant son impact et ses potentialités avec des exemples concrets. Ce webinaire est conçu pour donner aux participants une compréhension complète et accessible de l'IA et de ses multiples facettes.

CLIENTÈLE CIBLÉE :
Ce webinaire s'adresse à un large éventail de participants, y compris les professionnels de divers secteurs et toute personne intéressée par l'IA et souhaitant en apprendre davantage sur ses principes fondamentaux et ses applications pratiques. Aucune connaissance préalable en programmation ou en IA n'est requise, ce qui le rend idéal pour les débutants ainsi que pour ceux qui cherchent à enrichir leurs connaissances existantes dans le domaine de l'IA.

CONTENU:

  • Comprendre l'IA
    - Définition et Histoire de l'IA
    - Types d'IA: IA faible vs IA forte
  • Principales techniques d'IA
    - Apprentissage automatique (Machine Learning)
    - Réseaux de neurones et apprentissage profond (Deep Learning)
    - Traitement automatique du langage naturel (NLP)
    - Vision par ordinateur
  • Applications pratiques de l'IA
    - Exemples dans divers secteurs (réseaux sociaux, santé, ingénierie, etc )
Horaire : 12:00 PM - 1:30 PM EDT

Exigences techniques

Pour les utilisateurs de PC
OS: Windows 7, 8, 10 ou plus récent

Navigateur :
IE 11 ou plus récent, Edge 12 ou plus récent, Firefox 27 ou plus récent, Chrome 30 ou plus récent

Pour les utilisateurs de Macintosh
OS: MacOS 10.7 ou plus récent

Navigateur :
Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+

iOS
OS: iOS 8 ou plus récent

Android
OS: Android 4.0 ou supérieur

FORMATEUR

Hossein Bonakdari, Ph.D., P.Eng.

Hossein Bonakdari, Department of Soils and Agri‐Food Engineering, Université Laval.

Hossein Bonakdari has worked for several organizations, most recently as a faculty member of the Department of Soil and Agri-Food Engineering Department at Laval University, Quebec. He has supervised several Ph.D. and MSc students with teaching experience of more than 16 years in the field of Artificial Intelligence application in Civil and Environmental Engineering.

His fields of specialization and interest include the practical application of soft computing techniques in engineering problems. Results obtained from his research have been published in more than 180 papers in international journals (h-index=26). He has also had more than 150 presentations at national and international conferences. He published two books.

Dr. Bonakdari is currently leading several research projects in collaboration with industrial partners.



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UNITÉS & FRAIS
  • 1.5 Heures de formation continue

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