COURS.

Orange : un outil de l’IA convivial pour tous

Webinaire / le 7 février 2025 /
Code : 0201-WEB25

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Veuillez noter :
Horaire : Le webinaire débute à 12h00 pour se terminer à 13h30 (heure normale de l’est).

À L’ISSUE DE CE WEBINAIRE, LE PARTICIPANT POURRA : 

  • Comprendre les fonctionnalités de base et les capacités de l'outil Orange, ainsi que son rôle dans l'analyse de données et l'IA.
  • Utiliser efficacement l'interface utilisateur d'Orange pour construire des workflows en glisser-déposer, facilitant l'analyse de données.
  • Appliquer Orange dans des cas pratiques, notamment pour l'analyse exploratoire de données et la modélisation simple, en comprenant comment visualiser et interpréter les résultats.

DESCRIPTION :
Orange, étant un logiciel libre et gratuit, permet une approche accessible et pratique pour se familiariser avec les principes de base de l'analyse de données et de l'intelligence artificielle. Ce webinaire est conçu pour introduire Orange, idéal pour les personnes souhaitant explorer le domaine de l'IA sans nécessiter de connaissances avancées en programmation. Nous commencerons par une présentation globale d'Orange, en mettant en évidence ses capacités et son interface intuitive.

Ensuite, les participants seront guidés à travers une démonstration pratique de l'outil, apprenant à construire des workflows en utilisant la méthode de glisser-déposer d'Orange. Enfin, le webinaire se concentrera sur des exemples pratiques, montrant comment Orange peut être utilisé pour l'analyse exploratoire de données, la modélisation et la visualisation, rendant ces processus accessibles et compréhensibles.

CLIENTÈLE CIBLÉE :
Ce webinaire s'adresse à un large public, y compris les débutants en IA, les professionnels de divers secteurs et toute personne intéressée par l'analyse de données. Il est particulièrement utile pour ceux qui cherchent une introduction accessible à l'IA et à l'analyse de données, sans nécessiter de compétences préalables en programmation ou en statistiques.

  • Ingénierie Chimie
  • Ingénierie Civil
  • Ingénierie Environnementale
  • Ingénierie Générale
  • Ingénierie Industrielle

CONTENU:

  • Introduction à Orange
    • Présentation et capacités de l'outil
  • Utilisation d'Orange dans l'analyse de données
    • Démonstration de l'interface utilisateur
    • Construction de workflows en glisser-déposer
  • Exemples pratiques avec Orange
    • Analyse exploratoire de données
    • Modélisation simple et visualisation
Horaire : 12:00 PM - 1:30 PM EDT

Exigences techniques

Pour les utilisateurs de PC
OS: Windows 7, 8, 10 ou plus récent

Navigateur :
IE 11 ou plus récent, Edge 12 ou plus récent, Firefox 27 ou plus récent, Chrome 30 ou plus récent

Pour les utilisateurs de Macintosh
OS: MacOS 10.7 ou plus récent

Navigateur :
Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+

iOS
OS: iOS 8 ou plus récent

Android
OS: Android 4.0 ou supérieur

FORMATEUR

Hossein Bonakdari, Ph.D., P.Eng.

Hossein Bonakdari, professeur au Département des sols et de génie agroalimentaire, Université Laval, Quebec.

Hossein est titulaire d'un doctorat en Génie Civil de l’Université Caen (France) et a été stagiaire postdoctoral en simulation numériques à l'Université de Lyon, en France, et en Intelligence Artificiel à l’Université de Guelph, au Canada. Par le passé, il a particulièrement travaillé sur l'établissement des nouvelles perspectives sur l'analyse des données et la modélisation des cas pratiques via différentes approches en IA. Il travaillé notamment sur le développement des différentes classes de procédures de modélisation pour traiter les grandes quantités de données qu’il a rencontrées au cours de projets de recherche et pour remédier à une pénurie d'équations empiriques, semi-empiriques ou simplifiées. Il a participé à différents projets industriels sur application de l'IA pour résoudre les problèmes d'ingénierie civil et environnementale. Il a publié plus de 200 articles dans des revues scientifiques internationales indexées dans ces domaines.



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UNITÉS & FRAIS
  • 1.5 Heures de formation continue

115 $ (+ TPS/TVQ)

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