COURS.

Présentation des données de l'IA sous forme graphique

Webinaire / le 18 octobre 2024 /
Code : 1018-WEB24

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Veuillez noter :
Horaire : Le webinaire débute à 12h00 pour se terminer à 13h30 (heure normale de l’est).

À L’ISSUE DE CE WEBINAIRE, LE PARTICIPANT POURRA :

  • Comprendre l'importance de la visualisation des données dans l'identification des tendances et motifs, et son rôle clé dans l'analyse de données en IA.
  • Identifier les différents types de graphiques (graphiques à barres, histogrammes, nuages de points) et choisir le format le plus adapté pour présenter différents types de données.
  • Se familiariser avec divers outils et bibliothèques de visualisation de données, y compris des logiciels populaires comme Excel et MATLAB, et apprendre à les utiliser efficacement pour atteindre les objectifs de la visualisation.

DESCRIPTION :
Ce webinaire vise à équiper les participants avec les compétences nécessaires pour présenter efficacement les données de l'IA sous forme graphique. Nous explorerons pourquoi la visualisation des données est cruciale pour comprendre les tendances et les motifs cachés dans les données complexes.

Les participants apprendront à distinguer différents types de graphiques et à choisir le bon outil de visualisation en fonction de leurs besoins spécifiques. De plus, une introduction pratique aux logiciels et bibliothèques populaires de visualisation, comme Excel et MATLAB, sera fournie, permettant aux participants de mettre en pratique immédiatement ce qu'ils ont appris.

CLIENTÈLE CIBLÉE :
Il est particulièrement adapté pour ceux qui cherchent à améliorer leur capacité à visualiser des données complexes de manière claire et compréhensible, un aspect essentiel dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données.

  • Ingénierie Chimie
  • Ingénierie Civil
  • Ingénierie Environnementale
  • Ingénierie Générale
  • Ingénierie Industrielle

CONTENU:

  • Importance de la visualisation des données
    • Comprendre les tendances et motifs
  • Types de graphiques et leur utilisation
    • Graphiques à barres, histogrammes, nuages de points
    • Choix du bon graphique pour les données
  • Outils de visualisation
    • Logiciels et bibliothèques populaires (Excel, MATLAB)
Horaire : 12:00 PM - 1:30 PM EDT

Exigences techniques

Pour les utilisateurs de PC
OS: Windows 7, 8, 10 ou plus récent

Navigateur :
IE 11 ou plus récent, Edge 12 ou plus récent, Firefox 27 ou plus récent, Chrome 30 ou plus récent

Pour les utilisateurs de Macintosh
OS: MacOS 10.7 ou plus récent

Navigateur :
Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+

iOS
OS: iOS 8 ou plus récent

Android
OS: Android 4.0 ou supérieur

FORMATEUR

Hossein Bonakdari, Ph.D., P.Eng.

Hossein Bonakdari, Department of Soils and Agri‐Food Engineering, Université Laval.

Hossein Bonakdari has worked for several organizations, most recently as a faculty member of the Department of Soil and Agri-Food Engineering Department at Laval University, Quebec. He has supervised several Ph.D. and MSc students with teaching experience of more than 16 years in the field of Artificial Intelligence application in Civil and Environmental Engineering.

His fields of specialization and interest include the practical application of soft computing techniques in engineering problems. Results obtained from his research have been published in more than 180 papers in international journals (h-index=26). He has also had more than 150 presentations at national and international conferences. He published two books.

Dr. Bonakdari is currently leading several research projects in collaboration with industrial partners.



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UNITÉS & FRAIS
  • 1.5 Heures de formation continue

115 $ (+ TPS/TVQ)

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