COURS.

APERÇU

À l’issue de ce cours, le participant pourra :

• Comprendre l'importance de la visualisation des données dans l'identification des tendances et motifs, et son rôle clé dans l'analyse de données en IA.
• Identifier les différents types de graphiques (graphiques à barres, histogrammes, nuages de points) et choisir le format le plus adapté pour présenter différents types de données.
• Se familiariser avec divers outils et bibliothèques de visualisation de données, y compris des logiciels populaires comme Excel et MATLAB, et apprendre à les utiliser efficacement pour atteindre les objectifs de la visualisation.

Description
Ce webinaire vise à équiper les participants avec les compétences nécessaires pour présenter efficacement les données de l'IA sous forme graphique. Nous explorerons pourquoi la visualisation des données est cruciale pour comprendre les tendances et les motifs cachés dans les données complexes.

Les participants apprendront à distinguer différents types de graphiques et à choisir le bon outil de visualisation en fonction de leurs besoins spécifiques. De plus, une introduction pratique aux logiciels et bibliothèques populaires de visualisation, comme Excel et MATLAB, sera fournie, permettant aux participants de mettre en pratique immédiatement ce qu'ils ont appris.

Clientèle ciblée :
Il est particulièrement adapté pour ceux qui cherchent à améliorer leur capacité à visualiser des données complexes de manière claire et compréhensible, un aspect essentiel dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données.

• Ingénierie Chimie
• Ingénierie Civil
• Ingénierie Environnementale
• Ingénierie Générale
• Ingénierie Industrielle

Horaire : 12:00 PM - 1:30 PM EDT

Exigences techniques

Pour les utilisateurs de PC
OS: Windows 7, 8, 10 ou plus récent

Navigateur :
IE 11 ou plus récent, Edge 12 ou plus récent, Firefox 27 ou plus récent, Chrome 30 ou plus récent

Pour les utilisateurs de Macintosh
OS: MacOS 10.7 ou plus récent

Navigateur :
Safari 7+, Firefox 27+, Chrome 30+

iOS
OS: iOS 8 ou plus récent

Android
OS: Android 4.0 ou supérieur

voir le programme complet

PROGRAMME

CONTENU:

• Importance de la visualisation des données
  • Comprendre les tendances et motifs
• Types de graphiques et leur utilisation
  • Graphiques à barres, histogrammes, nuages de points
  • Choix du bon graphique pour les données
• Outils de visualisation
  • Logiciels et bibliothèques populaires (Excel, MATLAB)

FORMATEUR

Hossein Bonakdari, Ph.D., P.Eng.

Hossein Bonakdari, Professeur agrégé au Département de Génie Civil, Université d’Ottawa, ON

Hossein est titulaire d'un doctorat en Génie Civil de l’Université Caen (France) et a été stagiaire postdoctoral en simulation numériques à l'Université de Lyon, en France, et en Intelligence Artificiel à l’Université de Guelph, au Canada. Par le passé, il a particulièrement travaillé sur l'établissement des nouvelles perspectives sur l'analyse des données et la modélisation des cas pratiques via différentes approches en IA. Il travaillé notamment sur le développement des différentes classes de procédures de modélisation pour traiter les grandes quantités de données qu’il a rencontrées au cours de projets de recherche et pour remédier à une pénurie d'équations empiriques, semi-empiriques ou simplifiées. Il a participé à différents projets industriels sur application de l'IA pour résoudre les problèmes d'ingénierie civil et environnementale. Il a publié plus de 200 articles dans des revues scientifiques internationales indexées dans ces domaines.