Compréhension des données et calculs statistiques dans l'IA

À l’issue de ce cours, vous pourrez :

• Comprendre l'importance cruciale des données dans le développement de l'intelligence artificielle, notamment en ce qui concerne le rôle des données dans l'apprentissage des modèles.
• Maîtriser les techniques de base des statistiques descriptives et leur importance dans l'analyse des données pour l'IA.
• Interpréter et valider les résultats des modèles d'IA, en utilisant des méthodes d'analyse statistique pour assurer la fiabilité et l'efficacité des modèles.

Description
Ce webinaire vise à fournir une compréhension approfondie de l'importance des données et des calculs statistiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Une attention particulière sera accordée aux techniques de base des statistiques descriptives, a fin d'analyser et d'interpréter les données de manière efficace.

Nous aborderons également la manière de visualiser les données pour faciliter la compréhension et la communication des résultats. Enfin, les participants apprendront à analyser et à valider les résultats des modèles d'IA, une compétence clé pour garantir la précision et l'utilité des applications d'IA.

Clientèle ciblée :
Cette session est idéalement conçue pour les professionnels et les ingénieurs désireux d'approfondir leur compréhension de l'IA, tout en étant accessible et bénéfique pour tous ceux qui s'intéressent à l'application pratique de l'intelligence artificielle dans divers domaines incluant :

• Ingénierie Chimie
• Ingénierie Civil
• Ingénierie Environnementale
• Ingénierie Générale

CONTENU:

• Importance des données dans l'IA
  • Rôle des données dans l'apprentissage des modèles
  • ypes de données : structurées vs non structurées
    
    
• Techniques de base des statistiques pour l'IA
  • Statistiques descriptives 
    
    
• Interprétation des résultats 
  • Analyse et validation des résultats du modèle