Fiabilité des équipements et systèmes industriels

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :

• Recueillir et structurer les données nécessaires à la réalisation d’analyses de fiabilité
• Calculer les taux de défaillance et les probabilités de défaillance sur demande
• Réaliser des calculs de fiabilité pour différentes architectures et configurations de systèmes
• Évaluer l’incidence des stratégies de maintenance préventive sur la fiabilité et la disponibilité des équipements
• Appliquer les principes fondamentaux de l’analyse de sûreté aux systèmes industriels

Description

La performance d’une installation industrielle repose en grande partie sur la fiabilité de ses équipements. Lorsqu’il est difficile de comprendre les mécanismes de défaillance ou de mesurer adéquatement les risques associés, les décisions de maintenance deviennent souvent réactives, ce qui peut entraîner des interruptions de production, une hausse des coûts d’exploitation et des enjeux de sécurité.

Cette formation vous permettra d’acquérir les notions fondamentales nécessaires pour analyser la fiabilité des équipements industriels et évaluer l’efficacité des stratégies de maintenance. Vous explorerez les concepts de taux de défaillance, de probabilités, de redondance, de disponibilité et de maintenance préventive, ainsi que les principales méthodes utilisées pour l’analyse de la sûreté des systèmes.

À l’aide d’exemples concrets, d’exercices et de calculs appliqués, vous apprendrez à évaluer la performance d’équipements et de systèmes industriels, à mieux comprendre l’impact des interventions de maintenance et à soutenir des décisions techniques visant à améliorer la fiabilité, la disponibilité et la gestion des risques opérationnels.

Clientèle ciblée :

• Ingénieur.e.s œuvrant dans les domaines industriels, manufacturiers, de la maintenance, de la fiabilité ou de la sûreté
• Technologues et technicien.ne.s impliqué.e.s dans la gestion des équipements, l’analyse de performance ou les programmes de maintenance
• Scientifiques et professionnel.le.s techniques souhaitant développer leurs connaissances en fiabilité des systèmes industriels
• Professionnel.le.s possédant des notions de base en statistiques et en probabilités et appelés à évaluer la fiabilité, la disponibilité ou la performance de programmes de maintenance

JOUR I

Fiabilité et taux de défaillance

• Éléments de base de statistiques et de la théorie de probabilité
• Historique de la théorie de fiabilité
• Définitions et caractéristiques de fiabilité
• Exercices
• Défaillance aléatoire
• Défaillance dépendante du temps
• Défaillance dépendante de la sollicitation (demande)
• Mode de défaillances
• Design et fiabilité
• Courbe baignoire et d’autres modèles décrivant le comportement du taux de défaillance
• Calcul de caractéristiques de fiabilité des équipements
• Exercices

Structures et calcul de fiabilité pour différentes structures

• Fiabilité des différentes structures
• Structure série (n, n)
• Structure parallèle (1, n)
• Structure (K, n)
• Structure série-parallèle
• Redondance
• Active
• En attente
• Redondance des configurations complexes
• Allocation de la redondance
• Exercices

JOUR II

Impact de la maintenance sur la fiabilité et les notions de la disponibilité

• Politiques de maintenance
• Maintenance préventive (impact de la maintenance préventive parfaite et imparfaite sur la fiabilité)
• Théorie de la disponibilité des systèmes
• Balance entre la fiabilité et la disponibilité
• Exercices

Introduction à l’analyse de sûreté de système

• Éléments de base de l’analyse de fiabilité et performance humaine
• Techniques de base pour l’analyse de sûreté de systèmes industriels
• Analyse de modes de défaillance et leurs effets (AMDE) (Failure Mode and Effect Analysis - FMEA)
• Technique d’arbre de défaillance (Fault Tree Analysis - FTA)
• Rappel des notions de base de l’algèbre de Boole
• Analyse qualitative et quantitative de l'arbre de défaillance ; Facteurs de mesure d’importance
• Notions de base de HAZOP
• Analyse par la technique des arbres d’événements (Event Tree Analysis - ETA)
• Introduction à l’évaluation probabiliste de sûreté (ÉPS) des installations industrielles (Probabilistic Safety Assessment - PSA)

Exercices